Uso de machine learning permite prever impactos ambientais no desempenho dos animais.

A adoção da Inteligência Artificial (IA) na análise de dados já se tornou ferramenta estratégica para a tomada de decisões na suinocultura. Em um setor cada vez mais desafiador e competitivo, a gestão precisa de informações é fundamental para identificar gargalos, otimizar processos e maximizar a eficiência produtiva.

A aplicação de algoritmos de machine learning, combinados com big data, permite antecipar impactos ambientais sobre o desempenho dos suínos e ajustar, de forma precisa, estratégias nutricionais e de manejo.

Essa abordagem promove avanços importantes em produtividade e sustentabilidade, atesta Ana Caroline Rodrigues da Cunha, consultora de Serviços Técnicos na Agroceres Multimix.

“A inteligência artificial aliada ao poder analítico traz uma nova visão à gestão de dados para a suinocultura, permitindo o desenvolvimento de novos produtos, serviços e soluções aos clientes com maior precisão”, ela afirma.

Por exemplo, o consumo de ração e o GPD de suínos em fase de recria e terminação diminuem com o aumento da temperatura a partir de 20 °C. Além disso, os efeitos impactam ainda mais com o aumento do peso corporal dos suínos.

A melhoria da eficiência alimentar e nutricional é questão central para a sustentabilidade na produção de suínos; e esse objetivo passa por uma maior precisão na nutrição. Assim, desenvolver sistemas em IA capazes de estimar e fornecer, no momento certo, uma ração com quantidade e composição adaptadas às necessidades diárias de cada ração a ser consumida pelos animais é imprescindível.

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Link: https://agroceresmultimix.com.br/blog/presente-e-futuro-na-suinocultura/